從去年開始就一直有在參加Taipei.py

不過一直以來聽的都是在場Programmer　專業的分享　當然收獲有是有

不過仍然感到非常的硬　原因在於他們分享的東西沒有玩過　當然容易聽不懂

自從上次第一次 Pandas手把手教學　再接這次的Cython手把手教學

真的越來越感覺Taipei.py 對初學的人相常友善～　：）

我也感覺自己滿幸運的　當自己有想學的東西都會剛好有人要分享、教學(樂)

不管是上次的Pandas 或　這次的Cython　居然可以從頭到尾聽得懂~　跟著做XD

對我來說也是相當大的鼓舞 以後提及Python加速　或者　資料分析應該就不會太陌生了～

什麼是Cython!? 你可以把它想成是 Cython = C + Python

或者是乾脆把Cython想成是一個新的語言也行

為什麼要這麼做？　原因沒有別的～　腳本語言最大的缺點就是速度會比靜態語言慢上許多

尤其是像Python越來越被用在科學運算做處理　當然對於速度上的需求就越大

之前的Taipei.py就有人說　我可以用Python寫出和Ｃ一樣快的程式　這種酷酷的發言XD

他就介紹了Cython，今天終於有機會聽到Mosky帶著大家體驗這個驚人的套件～

一般Python在import 套件的時候都的.py檔

但其實只要符合Python所訂的規則，其它檔案也都可以import 給Python去做使用

此外Cython會比Python快的原因之一也是經由轉成.c檔再做編譯

當然比起Python的直譯器快　Cython編譯完的.so (share object)

就可以給Python import使用了

Cython在寫的使用其實仍保持著像Python的彈性　也因此可以與Python的檔案做相容

除此之外像是一些變數或function的宣告就有分像　CDEF CPDEF 及Python原本的DEF

cdef int i,j,k
cdef float f, g[42], *h

後面基本上就和你一般寫ｃ宣告的方式一樣ＸＤ　當然像enum struct 也都可以這麼做　　　　

Cython的檔案為 .pyx 所以一般是寫在裡頭

那這三種的差別到底在哪？　為什麼有這些東西出現？

CDEF和原本的DEF相比　CDEF是僅用來給C去做轉換編譯的

此外Python　不是用import　而是cimport　去做載入　並且僅能執行

CDEF並不提供給Python像DEF做function的呼叫

繼承至Ｃ所以在用CDEF的時面　還必須要創一個.pxd 檔做介面的宣告

這點稍為麻煩了一些ＸＤ　

而CPDEF　和　CDEF的差別 可以想成是CDF包了一層Python

這樣就可以讓Python去做function的呼叫了，為此所付出的代價就是速度較慢

這邊附上了Mosky附上了比較表　對 這堂Cython有興趣的可以到 mosky.tw 找投影片～

速度是越上面速度就越快，反正則越慢

我們可以發現DEF在最下面是速度最慢的一個

再來就是CPDEF犧牲了一點速度換來Python呼叫的便利性

排第二的就是我們自己寫的CDEF 相對的就不方便許多

最快的理所當然就是直接用Cython去取用C原的函式庫 使用方式一樣是用cimport

所以我們可以發現Cython加速的方式就是去犧牲Python的韌性來換取速度

我記得像是多了形態和陣列大小的宣告就能夠大幅提升原本的效能

而我們也可以透過Cython找到Python的便利性與速度的平衡

不但可以讓原始碼非常簡潔，同樣的也有一定的效能，這是多神奇的一件事啊！

做了非常扎實的綀習　超棒！！ Cython給人的印象深刻！！

在這堂也發現了檔案的命名管理真的超級重要 .pyx .pxd .py　三個互相做取用

如果隨便命名　光是該import哪些就相當惱人了吧XD

期待下一次的Taipei.py 不過在那之前的五月中會有更大的聚會

5/17 PyCon2014 Apac 期待會有更多收獲與心得~